AI와 대화할 때 가장 자주 듣는 말 중 하나는 “AI가 쓸데없는 답만 준다”입니다. 하지만 실제로는 AI의 성능보다 질문의 품질이 답변 품질을 결정하는 경우가 많습니다. 잘못된 질문은 모호하고 범위가 지나치게 넓으며, 필요한 맥락을 제공하지 않아 AI가 추측에 의존하게 만듭니다. 반대로 잘된 질문은 구체적이며, 범위가 적절히 제한되고, 배경과 목적을 분명히 제시해 AI가 최적의 답을 줄 수 있게 만듭니다.
잘못된 질문의 특징
- 모호성: 질문의 대상이나 범위가 불명확합니다. 예: “이거 어떻게 해?”
- 과도한 범위: 한 번에 너무 큰 주제를 요구합니다. 예: “세계 역사에 대해 설명해 줘.”
- 맥락 부족: 배경이나 상황이 빠져있어 AI가 임의로 가정하게 됩니다. 예: “코드 고쳐줘.”
Before 예시 – 잘못된 질문
사용자: “마케팅하는 법 알려줘.”
→ AI 답변: “마케팅은 고객 분석, 제품 포지셔닝, 프로모션 전략 등 다양한 방법이 있습니다...”
이 답변은 범용적이며, 사용자의 실제 상황과 목표에 맞지 않습니다.
잘된 질문의 특징
- 구체성: 대상, 조건, 변수 등을 명확히 제시
- 범위 제한: 한 번에 다루는 범위를 줄여 깊이 있는 답변 유도
- 맥락 제공: 배경, 목적, 원하는 답변 형식을 명시
After 예시 – 잘된 질문
사용자: “30대 여성 타깃, 월 50만 원 예산으로 페이스북 광고를 집행해 뷰티 제품 판매를 늘리는 전략을 3단계로 알려줘. 표 형식으로 정리해 줘.”
→ AI는 타깃, 예산, 채널, 형식이 모두 명시되어 구체적이고 실행 가능한 답변을 제공합니다.
Before & After 비교 사례
| 구분 | 잘못된 질문 (Before) | 잘된 질문 (After) |
|---|---|---|
| 명확성 | 운동 계획 세워줘. | 체중 70kg, 체지방 25%, 주 3회 운동 가능한 30대 남성을 위한 3개월 체중 감량 계획을 식단과 운동으로 나눠 표로 작성해줘. |
| 범위 | 프로그래밍 알려줘. | Python 초보자가 웹 크롤링을 시작할 수 있도록 필요한 라이브러리와 코드 예제를 5단계로 설명해줘. |
| 맥락 | 책 추천해줘. | 10대 청소년이 읽기 좋은 자기계발서 5권을 주제별로 추천해주고, 각 책의 핵심 메시지를 한 줄씩 요약해줘. |
AI 질문 잘하는 4단계 팁
- 목적부터 밝히기 – 왜 이 답변이 필요한지 설명
- 조건과 제약 명시하기 – 대상, 기간, 예산, 언어, 형식 등 구체적 정보 제공
- 원하는 형식 요구하기 – 표, 목록, 단계별 등 출력 형태 지정
- 피드백과 반복 – 첫 답변 후 보완할 부분을 추가 요청해 품질 개선
AI와의 대화에서 핵심은 ‘무엇을 묻느냐’입니다. 막연한 질문은 막연한 답을, 구체적인 질문은 원하는 답을 가져옵니다. 오늘부터는 AI에게 “무엇을, 왜, 어떻게 원하는지”를 명확히 전달해 보세요. 그러면 AI는 훨씬 더 정확하고 실행 가능한 답변을 줄 것입니다.